职位关键词：Hadoop，Hive，Spark，Hbase，Kafka，大数据开发职位关键词：ETL，数据仓库，Hadoop，Hive，Spark，Hbase岗位职责：1.两年以上数仓或报表的ETL开发经验;2.熟悉hive/spark/hdfs大数据组件;3.熟练掌握复杂sql编写;4.熟悉hivesql、sparksql语言;任职资格：1、本科或以上学历，有银行数据建模和数据开发经验优先；2、熟悉大数据平台或者数据仓库建模理论、数据模型设计方法和原则，并有相关的设计经验；3、熟练掌握数据仓库、ETL的开发；4、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合；5、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化。 职能类别：ETL开发工程师 关键字：大数据大数据开发sparkhadoop